درباره دوره

در این دوره مباحثی از قبیل آماده سازي داده ها، آمار توصيفي، نمودارها، آزمون نرمال بودن داده ها، تعيين اعتبار و پايايي پرسشنام و آمار استنباطي(تحليل داده ها) مورد بررسی قرار میگیرد و در پایان دوره دانشجو توانایی کار با داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS را خواهد داشت.

پیشنیاز

آشنایی با کامپیوتر

سرفصل

مباحث مقدماتي
آشنايي با پنجرهها و منوهاي برنامه
مراحل انجام يك تحليل آماري

آماده سازي داده ها
تعريف متغيرها و واردكردن داده ها
آماده سازي داده ها جهت تحليل
داده هاي پرت و انواع آن
اصلاح داده ها
تصميم گيري در خصوص داده هاي ناقص
كدگذاري مجدد داده ها
آمار توصيفي
توزيع فراواني ها (جدول فراواني)
شاخصهاي تمركز ( ميانگين، ميانه و مد)

ضریب تغییرات) شاخصهاي پراكندگي ( انحراف معيار، واريانس،
 
نمودارها
دايره ای
ميلهاي ( ستوني )
هيستوگرام
آزمون نرمال بودن داده ها

تعيين اعتبار و پايايي پرسشنامه
تحليل عاملي اكتشافي
آلفاي كرونباخ

آمار استنباطي(تحليل داده ها)
)  ضرايب همبستگي (اسپيرمن و پيرسون
(ANOVA و تحليل  F  ،آزمون  T آزمونهاي مقايسهاي ( آزمون
) آزمون هاي چند متغيره (رگرسيون چند متغيره و لجستيك
آزمونهاي ناپارامتريك (تك متغيري كاي دو)

تمام موارد ذكر شده در سرفصل به همراه خلاصه اي از توضيحات آماري به منظور يادآوري و حل تمرينهاي عملي مرتبط با موضوع خواهد بود

مدرس / مدرسین