یادگیری ماشین در پایتون (Python machine learning)

پایتون امروزه در مدیریت و تحلیل داده ها استفاده می شود و در زمینه ساخت وب سایت ها و مدیریت و آنالیز داده های بزرگ(Big Data) خصوصا در زمینه هوش مصنوعی (AI) و مدیریت دانش (Data Science) استفاده می شود.

مدت دوره :

33 ساعت

تعداد دانشجویان :

380+

وضعیت فعلی
در حال ثبت نام
قیمت
2،350،000 تومان
شروع کنید

درباره دوره

عصر تکنولوژی روز به روز در حال پیشرفت است و در این میان یادگیری ماشین به عنوان یک علم جدید وارد بازار شده تا به تکنولوژی ها و نرم افزارها قدرت پیشرفت بدهد.

در علم ماشین لرنینگ به نرم افزار قدرتی داده می شود که با استفاده از دانشی که به آن داده می شود برخی از مسایل را حل کند.

پایتون یکی از زبانهای برنامه نویسی محبوب دنیاست که برای ماشین لرنینگ مورد استفاده قرار می گیرد. ما با استفاده از پایتون می توانیم تکنولوژی هایی بسازیم که قابلیت یادگیری از داده های ما را دارند.

پیشنیاز

گذراندن دوره پایتون مقدماتی

سرفصل

Numpy

Arrays
Array indexing
Datatypes
Array math
Broadcasting
Numpy environment
Ndarray Object
Numerical Range
Mathematical Function
Statistical Function
Matrix
Linear Algebra
I/O
Sort, Search, Counting
Arithmetic
String functions

SciPy

Image operations
MATLAB files
Distance between points

Pandas

Data structure
Series
Indices
Data Frames
Data frames and Index
Data frame updating
Reindexing , Sorting
Methods in Dataframe

Matplotlib

Line Plot
Scatter Plot
Histogram Plot
Pie Chart
Chart Edit
Multi Plots
seaborn
Strip Plot
Swarm Plot
Plotting
Subplots
Images
Box Plot
Joint Plot
Pair Plot

Introduction to Machine Learning

Applications of Machine Learning
Supervised vs Unsupervised Learning
Python libraries suitable for Machine Learning

Regression

What Is Regression?
When Do You Need Regression?
Linear Regression
Problem Formulation
Regression Performance
Simple Linear Regression
Multiple Linear Regression
Polynomial Regression
Implementing Linear Regression in Python
Python Packages for Linear Regression
Simple Linear Regression With scikit-learn
Multiple Linear Regression With scikit-learn
Polynomial Regression With scikit-learn
Advanced Linear Regression With statsmodels

Classification

Introduction to Classification3m
K-Nearest Neighbours
Evaluation Metrics in Classification
Introduction to Decision Trees
Building Decision Trees
Intro to Logistic Regression
Logistic regression vs Linear regression
Logistic Regression Training
Support Vector Machine

مدرس / مدرسین

رضا محمدپور

برنامه نویسی و طراحی وب سایت با ۲۰۱۶ ASP.Net MVC Core
برنامه نویسی موبایل با تکنولوژی Xamarin C# برای اندروید و آیفون ( Xamarin Android C#.Net)
برنامه نویسی موبایل با تکنولوژی Apache Cordova اندروید ، آیفون و وینفون
برنامه نویسی ۱٫۰ Entity framework Core با C#.Net Core
برنامه نویسی ۶,۵,۴,۳,۲,۱ Entity framework با C#.Net
برنامه نویسی C#.Net Core برای لینوکس
برنامه نویسی و طراحی وب سایت با۶,۵,۴,۳,۲,۱ ASP.Net MVC
برنامه نویسی Windows Azure and Cloud
برنامه نویسی حرفه ای SOAP , REST Web Services , Web API, WCF
برنامه نویسی WPF
برنامه نویسی Windows Universal برای ویندوز ۱۰ , وینفون
و …

سازمان همواره به توسعه، بهبود و بهسازی مستمر امور و فرآیندهای سازمانی توجه خاص داشته و تلاش لازم را برای تحقق آن می نماید.

::: دوره‌های مفید دیگر :::