درباره دوره

عصر تکنولوژی روز به روز در حال پیشرفت است و در این میان یادگیری ماشین به عنوان یک علم جدید وارد بازار شده تا به تکنولوژی ها و نرم افزارها قدرت پیشرفت بدهد.

در علم ماشین لرنینگ به نرم افزار قدرتی داده می شود که با استفاده از دانشی که به آن داده می شود برخی از مسایل را حل کند.

پایتون یکی از زبانهای برنامه نویسی محبوب دنیاست که برای ماشین لرنینگ مورد استفاده قرار می گیرد. ما با استفاده از پایتون می توانیم تکنولوژی هایی بسازیم که قابلیت یادگیری از داده های ما را دارند.

پیشنیاز

گذراندن دوره پایتون مقدماتی

سرفصل

Numpy

Arrays
Array indexing
Datatypes
Array math
Broadcasting
Numpy environment
Ndarray Object
Numerical Range
Mathematical Function
Statistical Function
Matrix
Linear Algebra
I/O
Sort, Search, Counting
Arithmetic
String functions

SciPy

Image operations
MATLAB files
Distance between points

Pandas

Data structure
Series
Indices
Data Frames
Data frames and Index
Data frame updating
Reindexing , Sorting
Methods in Dataframe

Matplotlib

Line Plot
Scatter Plot
Histogram Plot
Pie Chart
Chart Edit
Multi Plots
seaborn
Strip Plot
Swarm Plot
Plotting
Subplots
Images
Box Plot
Joint Plot
Pair Plot

Introduction to Machine Learning

Applications of Machine Learning
Supervised vs Unsupervised Learning
Python libraries suitable for Machine Learning

Regression

What Is Regression?
When Do You Need Regression?
Linear Regression
Problem Formulation
Regression Performance
Simple Linear Regression
Multiple Linear Regression
Polynomial Regression
Implementing Linear Regression in Python
Python Packages for Linear Regression
Simple Linear Regression With scikit-learn
Multiple Linear Regression With scikit-learn
Polynomial Regression With scikit-learn
Advanced Linear Regression With statsmodels

Classification

Introduction to Classification3m
K-Nearest Neighbours
Evaluation Metrics in Classification
Introduction to Decision Trees
Building Decision Trees
Intro to Logistic Regression
Logistic regression vs Linear regression
Logistic Regression Training
Support Vector Machine

مدرس / مدرسین